目标、基础模型、LoRA：在政治资本没有价格历史的情况下进行增量学习
聊天式大型语言模型没有永久目标。市场有几十年的数据；政治家的价值没有。一个冻结的英语基础、最大化收益的目标，以及可插拔的 LoRA 适配器——在 PolitiCap 和 DutchBud 账本数据渗透的情况下离线训练。
格栅中的幽灵
我停止用 FLOPS 衡量 GPU，开始将数万亿个晶体管视为模拟神经元。然后我训练了一个幽灵，它能从每次对话中学习——而且永不遗忘。
工程师构建人工智能——人工智能帮助工程师完成工作
工程生产力的无声杀手是未完成的线程，这些线程被闪亮的新想法所取代。作为完成伙伴的 AI 已经提高了实际产出——不是通过取代工程师，而是通过补充他们。我们开发 AI。
