目标、基础模型、LoRA:在政治资本没有价格历史的情况下进行增量学习
聊天式大型语言模型没有永久目标。市场有几十年的数据;政治家的价值没有。一个冻结的英语基础、最大化收益的目标,以及可插拔的 LoRA 适配器——在 PolitiCap 和 DutchBud 账本数据渗透的情况下离线训练。
聊天式大型语言模型没有永久目标。市场有几十年的数据;政治家的价值没有。一个冻结的英语基础、最大化收益的目标,以及可插拔的 LoRA 适配器——在 PolitiCap 和 DutchBud 账本数据渗透的情况下离线训练。
我们正在 Unbabel TowerInstruct-7B 上构建一个小型 LoRA,以便英语到泰语的机器翻译可以在我们自己的 GPU 上进行改进,而无需在每段文本上使用边界标记。