BF16 在我们自己的 GPU 上：delta-nn 训练速度快 1.4 倍——Oracle 即将来临
我们在本地 NVIDIA 芯片上用 BF16 重新训练了 delta-nn：比 FP32 快 1.4 倍。引用的 RTX 30 解锁故事引领行业潮流；真正的多 GPU 优势需等待我们的下一款产品。矩阵预告：delta-nn 成为 PolitiCap 角斗士的奥秘武器。
冷柱，热端：将格力安置在堆叠的6U GPU机箱中
建造日志：七台120毫米风扇永远不够用。将备用格力管道多联头插入堆叠的6U四路RTX-3090机箱——T型接头、阻尼器、密封GPU格栅、仅冷柱。
未来不需要你的路线图
到 2031 年 8 月 11 日，中国前沿人工智能的主要路径不再依赖于偷运的 NVIDIA 主板和西方 HBM。这场竞赛涉及的是内存壁垒、封装、兆瓦和编译器——而不是下一个小玩意路线图。
公开权重并非开放思想：神经网络的Cosplay
开放权重模型的宣传比 API 模型更开放。无论哪种方式，神经网络都是数十亿个不透明的浮点数。开放主要意味着自行运行 – 通常在 NVIDIA 上运行，有时是 Ascend 投注。
DeepSeek 回归华为铁军——我们曾告诉你们公交车才是大戏
DeepSeek 的新模型生成器针对华为 Ascend 进行优化，是 NVLink-vs-open-bus 分支的软件部分。中国硬件独立性有多大可能性？在主权推理通道上很高；在最深的制造层受到争议。
NVLink 针对富人猫，PCIe 针对其他人——华为开放总线
从 RTX 40 系列 GeForce 中撤掉 NVLink 并不是对玩家的馈赠。它将多 GPU 互联架构保留给了企业推理，而家庭实验室则得到了 PCIe 5.0 ×16。华为开放的 UnifiedBus 2.0 规格则指向了另一个方向：将多个 NPU 链接成一台机器。
欧洲、能源和人工智能：GLM 5.2 on Ascend vs NVIDIA上的Grok
2026年6月发布 · 3DN基础设施笔记 这不是一份政治宣言，也不是为了震惊任 … Continued
